(지극히 개인적인 포스팅) 오늘은 머신러닝 분류기 모델을 만들어 보겠습니다 ! 먼저 예제로 갖고올 데이터 셋인 mnist 데이터를 불러오겠습니다 mnist 데이터는 이미지 데이터로 머신러닝을 이용해서 mnist의 이미지(숫자)를 분류해볼게요! mnist 데이터는 딕셔너리 형태처럼 구성되어 있습니다. 저희는 여기서 data 키와 target 키를 이용할게요 ! x에는 mnist의 데이터를 y에는 mnist의 타겟을 저장할게요 x를 살펴보니 70000,784로 되어 있네요 이는 총 7만건의 데이터가 있고 각각의 데이터는 784개의 특성으로 구성되어 있음을 얘기합니다 x안에 있는 데이터 중 한개를 살펴보니 위 그림과 같이 되어 있네요! 위 숫자가 총 784개가 있고 각각의 숫자는 픽셀을 의미합니다 ! 숫자로 ..